세계적 수준의 외환 및 암호화폐 거래 도구

카메룬 1승

AlgoBot은 기술적 분석을 전문으로 하는 트레이딩 봇입니다. AI 및 기계 학습 알고리즘과 함께 17,000줄 이상의 코드로 개발되었습니다. 이는 AlgoBot이 독립적으로 작동하므로 사람의 입력이 필요하지 않음을 의미합니다.

이는 또한 AlgoBot이 끊임없이 학습하고 개선하며 새로운 시장 상황에 지속적으로 조정하고 적응한다는 것을 의미합니다. AlgoBot은 인간 거래자처럼 '생각'하지 않습니다. 매 순간마다 수백만 개의 잠재적인 시장 결과를 평가할 수 있습니다.
외환뿐만 아니라 암호화폐 자산, 주식, 지수 및 상품에도 적용됩니다. 거래 결정은 다음과 같은 내장된 수백 가지 기술 및 경제 지표에 의해 결정됩니다.

• 이동 평균 (MA)
• 상대 강도 지수 (RSI)
• 평균 수렴 발산 이동 (MACD)
• 볼링 밴드
• 확률 발진기
• 피보나치 Retracements
• 평균 트루 범위 (ATR)
• 이치 ​​모쿠 구름
• 포물선 SAR
• 잔고 볼륨(OBV)
• 축적 / 분배 라인
• 상품 채널 지수 (CCI)
• 기세 표시기
• 윌리엄스 %의 R
• 볼륨 가중 평균 가격(VWAP)
• 켈트너 채널.

이제 AlgoBot이 기술 지표를 사용하여 위험 회피 거래를 설정하는 방법에 대한 예를 고려해 보겠습니다.
첫째, AlgoBot은 BTC/USD 거래 쌍의 이동 평균(MA) 지표를 활용합니다. 50일 이동평균선이 '골든 크로스'로 알려진 200일 이동평균선을 방금 넘은 것으로 나타났습니다. 이는 BTC/USD가 강세 영역에 진입했음을 강조하며 이는 구매 주문이 적절하다는 것을 의미합니다.

1. AlgoBot은 또한 신호 확인을 위해 상대 강도 지수(RSI)를 활용합니다. RSI는 50으로 과매수도 과매도도 아니라는 의미입니다. 이것이 골든 크로스 신호를 강화하지는 않지만 갑작스러운 시장 하락 위험을 줄여줍니다.
2. AlgoBot은 또한 MACD(Moving Average Convergence Divergence)를 활용합니다. MACD 라인이 또 다른 강세 지표인 신호 라인을 교차했음을 발견합니다.
3. AlgoBot은 최적의 진입 지점이 골든 크로스(Golden Cross) 구역 바로 뒤라고 판단합니다. 가장 최근의 가격 변동 아래에서 손절매 주문을 배치합니다. 이렇게 하면 식별된 트리거가 잘못된 판독일 경우 최소한의 손실로 거래가 종료됩니다.
4. AlgoBot은 피보나치 되돌림 수준을 활용하여 이익 실현 주문을 배포합니다. 이는 BTC/USD의 역사적 저항 수준과 일치합니다.

AlgoBot의 구체적인 손절매 수준과 이익 실현 수준도 사용자의 위험 설정에 따라 결정됩니다. 여기에는 보수적, 균형 잡힌, 공격적인 것이 포함됩니다.

보수적인 설정은 최소한의 위험을 감수합니다. 이는 각 포지션의 위험-보상 비율이 적당하다는 것을 의미합니다. 공격적인 위험 설정은 가장 높은 이익을 목표로 합니다. 이는 더 넓은 손절매 목표와 이익 실현 목표를 갖게 된다는 것을 의미합니다. 균형 잡힌 위험 설정은 보수적인 것과 공격적인 것 사이에 있습니다.
사용자는 언제든지 위험 설정을 변경할 수 있습니다. 효과적인 전략은 선택한 거래 플랫폼과 함께 데모 모드에서 AlgoBot을 배포하는 것입니다. 이를 통해 각 위험 설정이 어떻게 작동하는지 명확하게 이해할 수 있습니다.

AlgoBot은 가격이 강세인지 약세인지에 상관없이 모든 시장 상황에서 거래됩니다. AlgoBot은 횡보시장에서도 효과적입니다.

이를 통해 AlgoBot은 24시간 내내 롱 포지션과 숏 포지션을 거래할 수 있습니다. 간단히 말해서, 사용자는 손가락 하나 까딱하지 않고도 시장 상승 및 하락에서 이익을 얻을 수 있습니다.

AlgoBot은 포지션 진입 시 Good-Till-Cancel 주문을 활용합니다. 이를 통해 봇은 가장 효과적인 가격으로 시장에 진입할 수 있습니다. AlgoBot은 이 목표를 달성하기 위해 기술 지표를 활용합니다.

예를 들어, AlgoBot은 피보나치 되돌림을 사용하여 지지 및 저항 수준을 평가할 수 있습니다. 또는 포물선형 SAR을 활용하여 잠재적인 추세 반전 지점을 평가할 수도 있습니다.
어느 쪽이든 Good-Till-Cancelled 주문은 다음 때까지 보류 상태로 유지됩니다.

• AlgoBot의 목표 진입 가격은 시장에 의해 촉발됩니다
• 알고봇(AlgoBot)이 주문을 취소합니다.

금융상품 거래 시 손절매 주문은 매우 중요합니다. 이는 거래자가 사용할 수 있는 가장 중요한 위험 관리 도구입니다. 따라서 AlgoBot은 모든 포지션에 정지 손실을 적용합니다.

손절매 비율은 확인된 거래 기회와 사용자의 위험 설정에 따라 달라집니다. AlgoBot은 기술적인 판독값을 바탕으로 정보에 입각한 결정을 내립니다.

예를 들어, AlgoBot은 ATR(Average True Range) 지표를 활용하여 변동성을 평가할 수 있습니다.

• EUR/USD의 ATR 수치가 현재 0.02(200핍)이라고 가정해 보겠습니다.
• AlgoBot은 진입 가격에서 ATR 거리의 1.5배로 손실 정지 주문을 계산합니다.
• 이는 롱 포지션의 진입 가격보다 낮을 것입니다. 숏 포지션에서는 그 반대도 마찬가지입니다.
• 거래가 계획대로 진행되지 않으면 손절매 가격이 트리거되는 즉시 거래가 종료됩니다.

이익 실현 주문은 알고봇(AlgoBot)의 위험 관리 전략의 중요한 부분이기도 합니다. 이 주문 유형은 이익 목표가 실행되는 즉시 고정되도록 보장합니다.

• AlgoBot이 현재 배럴당 80달러에 가격이 책정된 브렌트 원유가 부족하다고 가정해 보겠습니다.
• 50일 이동평균선은 75달러로 잠재적인 조정 영역을 시사합니다.
• 따라서 이익실현 목표는 MA 수치 $75.50 바로 위에 설정될 수 있습니다.